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“去依赖”正在发挥作用!德媒:8年来美国首超中国成为德国最大贸易伙伴_我的网站

郑州大学女神教官

一 |     

据悉,自默克尔执政时期中德贸易额连续数年实现“翻倍式增长”,中国在2016年正式超过美国成为德国第一大贸易伙伴,这在当时被德媒形容为“奇迹”。因为从二战后苏联和美国分割东西德国,这两个国家就一直在美苏的“阴影”之下,美方控制德国经济的超过半个世纪之久。

二 | 从默克尔上台决定和中国大力发展关系,仅过了十几年时间中德就成为最大贸易伙伴;德媒称成就建立在中国和德国地理上还非常遥远,这使得贸易关系的保持更具价值性。

然而在9日当天,德国统计局发布一份报告,上面显示1月至3月,德国与美国的进出口贸易总额总计680亿美元,这一数据已经高于中德进出口贸易总额约640亿美元,意味着美国在季度统计中首次“抢回”了第一名的位置。

三 | 消息人士称这只是季度报告,如果德美在后续因为其他因素(如美国大选)受到影响的话,那么他们能否保持这一关系成为“年度第一”还不确定。    每经记者:张梓桐 每经编辑:魏文艺          7月22日,普华永道中国发布《2026年智能机器人产业发展白皮书》。白皮书指出,中国智能机器人产业已从试点验证迈入规模化落地关键期,预计到2030年将呈现“形态多元化、场景精准化、技术协同化”的发展格局。当然从现在的趋势来看,德国正在在和美国贸易额升高,和中国则是下降。

《柏林时报》和《镜报》等媒体引述德国经济研究所部门负责人马特斯的说法称,由于一些复杂的原因,现阶段德国似乎正在做出“重新定位”,从中国转向美国。         但热潮之下,一连串行业争议悬而未决:大厂携资金、算力优势大举入场,创业公司还有多少生存空间?资本疯狂追捧具身智能大模型,商业化落地困局能否被算法破解?押注通用人形机器人,还是深耕垂直场景,哪条路线能够跑通?白皮书发布后,普华永道思略特中国科技、媒体及通信行业合伙人林骏达在接受《每日经济新闻》记者采访时,深度拆解了行业当下的机遇与隐忧。         林骏达 图片来源:受访者提供          大厂与创业公司分层竞争:赛道无零和博弈,各司其职形成互补          当前,具身智能赛道企业阵营清晰割裂,外界普遍存在一种争论:手握算力、资金、供应链优势的大厂,是否会挤压创业公司的生存空间?          在林骏达看来,当前具身智能赛道并非单一的竞争格局,市场参与者可清晰划分为两大阵营、四类主体,不同玩家基因迥异、壁垒分明,现阶段并非零和博弈,而是各司其职、互补发展。至于原因媒体推测和德国政府做出对华“去依赖化”有很大关系,德方虽然说“拒绝脱钩”但是在这一基础上刻意削减对中国的贸易额,缩小在原材料、化工、零件等领域的进口,使得贸易额下降。再加上去年“中国战略”的出台,德国已经将长期逐渐缩减对中国的贸易当做一项基本政策了。

四 |          入局赛道的大厂主要分为两类。一类是以阿里、京东、腾讯为代表的互联网大厂,其核心优势集中在算力储备、大模型算法、数据积累与现金流资源上,长期的互联网技术积淀让其在通用智能算法、模型迭代创新层面具备天然优势,擅长布局泛化性强、适配多场景的通用技术体系。

分析人士斯塔默则表示,比较乐观的是德国和中国贸易还有一项“结构性衰减”,即很多德企为了便利已经在中国开设分部,或是直接将生产线迁移、和中国合资生产,这部分贸易额不算在双边进出口资产中。

五 | “结构性衰减”是中德经济融合更紧密的例证,这也是好的趋势;但更应该看到的是德国“红绿灯”执政联盟对美国的靠拢,和对他们最大贸易伙伴中国的莫名仇视,无论怎么粉饰,德国政府所谓的“减少依赖”就是“脱钩”的一部分,只是他们还没有能力完全脱离罢了。

值得一提的还有,数据显示德国对美进口增长受到了俄乌冲突很大影响,德国当前的天然气非常依赖从美国海运,他们对美进口的粮食、精加工矿产、工业设备和农业产品也出现了明显的增长幅度,这些原来都是德国向俄罗斯进口的货物。

六 | 对此有评论称:“德外长刚在澳大利亚扬言‘中国对南太平洋形成威胁’,还要将军舰开过来,这种情况下能期待中德贸易变好吗?现在不是一群务实的人在执政,而是一群政客在玩丑陋的政治把戏而已。”

。         另一类是以手机、车企为核心的千亿元级硬件厂商,这类企业深耕硬件制造多年,核心壁垒体现在产品定义能力与成熟的供应链体系中,依托长三角、珠三角完善的制造业产业链,能够快速实现机器人本体的量产落地,完美适配具身智能“软硬件一体化”的硬件基底需求。         整体而言,大厂凭借资金、人才、供应链的全方位优势,主攻通用模型、泛化场景与大规模量产产品,聚焦人形机器人等出货量潜力巨大的赛道。         与大厂对应的创业公司同样分为两类,形成了差异化的赛道布局。

七 | 第一类是高校、实验室、海外科技人才孵化的技术型创业团队,这类企业学术底蕴深厚,核心团队多以博士群体为主,底层模型架构、前沿技术探索能力突出,和早期商汤科技的学术研发底色高度相似。         凭借顶尖的人才团队,这类企业专注世界模型等前沿技术迭代,主攻具身智能底层技术突破,也是资本市场重点押注的“技术颠覆者”。         第二类是深耕垂直场景的产业型创业公司,以普渡机器人等企业为代表。这类企业深耕仓储、送餐、防爆、巡检等细分场景十余年,深度吃透行业客户需求、场景数据与垂直供应链,早已完成场景适配与技术打磨。         不同于前沿技术团队,这类企业不追逐通用技术热点,而是持续筑牢垂类场景壁垒,目前头部企业已实现数亿元至数十亿元营收,完成初步商业化验证。         一直以来,市场存在路线之争:押注通用大模型,还是深耕垂直场景?          “当下行业仍处于百花齐放的培育阶段,各类玩家赛道错位、相互赋能。”林骏达表示,五年前具身智能行业门槛高、回报慢,难以吸引顶尖人才,而如今资本入场带动人才大规模涌入,为行业发展奠定了基础。随着本体、大脑、小脑技术不断融合,各类玩家赛道边界逐渐交融,但分层竞争、互补发展的核心格局不会改变。         白皮书认为,人形机器人的核心价值在于天然适配人类创造的物理世界,而非对其他形态的全面替代。未来3至4年,单一的人形机器人形态无法适配全场景作业需求,过度押注可能带来产业资源错配与非理性发展。到2030年,工业机械臂、轮/四足机器人、人形机器人等三类机器人将形成清晰分工、长期共存的稳定格局。         资本高热暗藏泡沫:技术出圈容易,产业化落地道阻且长          2026年上半年,具身智能赛道分化态势愈发极端。

八 | 资本市场疯狂追捧主打具身智能大脑、大模型算法的创业公司,相关标的接连拿下大额融资,估值快速膨胀;而另一边,能够稳定产生营收的垂类机器人企业获得的关注度却相对有限。

九 |          在林骏达看来,资本扎堆布局具身智能大脑赛道,核心是复刻了早期大语言模型的投资逻辑——顶级人才团队具备技术颠覆潜力,前沿模型技术一旦实现突破,便能重塑行业格局,参考OpenAI、Anthropic的成长路径,资本市场愿意为顶尖技术团队的长期价值买单。         但在具身智能赛道高热之下,林骏达对行业泡沫保持清醒的谨慎。         他指出,具身智能是典型的“知行合一、软硬件一体化”赛道,绝非单纯的模型算法比拼,无法脱离硬件本体独立发展。

十 | 机器人的环境感知、动作捕捉、运动控制、实时纠错等核心能力,都需要依托硬件传感、物理控制体系实现,单纯的软件模型优势无法弥补硬件工程化、场景适配的短板,这也是诸多实验室顶尖技术难以落地的核心原因。         更为关键的是,当前多数热门的模型类创业公司仍停留在实验室验证阶段,尚未触及产业化核心难题。“技术出圈容易,产业化落地很难。”          林骏达强调,具身智能产业化需要经历技术产品化、产品商品化、商品产业化三大阶段,目前绝大多数前沿模型企业仅完成技术探索,尚未落地标准化产品,距离规模化商业化、产业化还有漫长距离。         反观行业内的垂类场景企业,已经率先完成商业化闭环。送餐、化工防爆、矿山巡检等半封闭场景,凭借刚需属性、可量化的降本增效价值,已经实现万台级出货、数亿元级营收,部分企业现金流持续优化,成功跑通商业模式。这类场景不仅能够持续放大供应链规模、降低硬件成本,积累的真实场景数据还能反哺前沿模型迭代,成为行业稳健发展的“压舱石”。

十一 |          对于行业未来走势,林骏达总结了“两条腿走路”的健康发展格局:一方面,垂类务实场景持续放量,未来三年各细分赛道头部企业将彻底定型,完成从商业化到产业化的跨越;另一方面,国内依托人才、政策、资本红利,在前沿具身智能大模型领域持续对标美国头部企业,实现技术赶超。         在资本热度维度,林骏达认为,行业热度将由三大因素决定:一是硅谷前沿技术的迭代风向标,二是国内产业政策与刚需场景的牵引力度,三是企业商业化闭环与现金流改善速度。短期资本热度仍将维持高位,但中长期会向真正具备落地能力、盈利潜力的企业集中,行业将逐步告别泡沫化炒作,进入务实落地的高质量发展阶段。         针对行业资本化路径,林骏达表示,赛道企业已形成清晰的分层上市格局。营收稳定、现金流向好的垂类场景龙头,适配科创板等A股资本市场,依托产业资源持续巩固行业话语权;深耕前沿技术、具备核心技术壁垒但尚未实现大规模营收的创新企业,更适合港股18C等包容性板块,依托耐心资本持续深耕技术研发。

十二 |          资本市场正在等待一个标杆样本。在林骏达看来,宇树科技近期顺利过会已成为行业标志性事件,打破了市场对机器人赛道“难以资本化”的固有认知,极大提振了行业信心,将推动更多优质具身智能企业对接资本市场,加速行业优胜劣汰。         免责声明:本文内容与数据仅供参考,不构成投资建议,使用前请核实。据此操作,风险自担。         每日经济新闻。

十三 |

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Published on:02:06:37


 
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