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开学第一课

    发布时间:2026-08-26  

    新白娘子传奇

    教研信息 | 品悠悠古韵,享“研”途芬芳——桐乡市小学语文古诗文研讨活动_我的网站

    虎牙直播

    A |     桐乡市小学语文古诗文研讨活动          品悠悠古韵          享“研”途芬芳                     轻揽一缕冬阳,时光恬淡;拾取一抹教研之辉,岁月馥郁。

    B |     在2026年WIC这场体量巨大的展会中,我们看到了行业正在迎来全新的发展阶段。为推进为推进语文课程标准的落地,探讨小学古诗词教学的有效性,促进古诗词教学的深入开展,借着学校圈闭阅读节的开展,12月18日,北港小学承办了以“新课标理念下的小学古诗文教学”为主题的专题研讨活动。

    C |          据统计,今年共有242家机器人与智能硬件相关企业参展,占全部展商的23.6%,成为WAIC 2026最热赛道;206家参展主体集中于“算力·芯片·基础设施”大类,占比20.1%;大模型与生成式AI赛道共有130家参展主体,体量与去年大致持平。                   PART 01                     北港小学王玲丽老师执教的《夜宿山寺》一课,从介绍诗人李白为课堂导入,引导学生在朗读中不断发现诗歌奇特的想象力和诗人夸张的写作手法。在对诗歌深入的解读中,由这首诗拓展到李白的其他诗歌中,以想象和夸张为切入点,引导学生解读李白的其他诗歌。

    D |           城北小学曹辉老师展示了四年级文言文《王戎不取道旁李》,她以读入境,通过小组演绎的方式帮助学生理解课文意思,再以讲故事的方式促进学生思辨王戎“树在道边而多子,此必苦李”的思考过程,体会王戎善于观察、善于思考的品质。         在这组数据背后,一个值得观察的变化是:以电商和物流起家的京东,正在把展陈重心从数字服务转向物理世界。

    E | 本届WAIC,京东以"AI进入物理世界"为主题,展出了JoyAI大模型矩阵、具身数据全链路基础设施,以及面向家庭场景的JoyInside AI Home。         从入口到中间层          JoyInside是京东在本届展会上重点推介的项目。          洲泉中心小学的周洁老师精准点评上午两堂课,她认为两位老师十分有巧思也有课堂语言的魅力,一步步引领着孩子们进入文本,走进人物并且通过不断的朗读、思辨完成教学。据现场披露,该项目已与近200家家电、机器人、玩具、健康设备品牌达成技术合作,接入硬件的平均对话轮次提升超过120%。周老师分别从教学文本分析、教学目标的达成、教学方法的运用、学生的课堂参与度等多个角度进行了细致的分析与评价,既有对精彩之处的由衷赞美,也有针对问题提出的建设性意见。对给听课老师指明了前进的方向,让老师们受益良多。         2026年,JoyInside计划接入超千万台终端设备。从定位上看,JoyInside并非底层操作系统,而是介于AI能力与硬件之间的交互中间层。

    F |          城北小学的陈林玲老师做了主题为《一核三径:单元统整视域下小学语文教研组智慧化建设》的品牌教研组展示分享。

    G | 京东科技AI创新业务负责人戴文军在现场表示,这一层的设计逻辑是围绕家庭中的多设备、多场景、多用户,实现设备间的协同响应。陈老师以“落实核心素养”为核心,提出了“寻径:共建学习圈,建构沉浸式集备范式”“探径:共研规划圈,打造卷入式实践课堂”“延径:共筑成长营,开展沁润式展示活动”三大学习路径,凝聚单元合力,创新协同模式,培育正向发展场域,帮助教师在研修活动当中转变思维、提升动能、内化素养,指向学生核心素养的达成。                             PART 02                    下午,来自语溪小学的吕皖老师以其丰厚的实践经验,作了《勾连统整:小学古诗词深度阅读的指导策略》观点报告,吕老师首先对“勾连统整”进行了概念的界定,接着以“广度、深度、角度”三个维度,结合生动翔实的课例,对古诗词深度阅读的策略进行了详细阐述。

    H | 商业模式上,JoyInside向合作品牌免费开放自动语音识别(ASR)、语音合成(TTS)和大模型交互能力,硬件端仅产生模组增量成本。         随后,北港小学沈晓婧老师执教五上《长相思》。

    I | 沈老师以词为导入,引导学生抓住词的特点。以“身在何处”和“心在何处”两个问题启发学生,并运用多种策略理解词义,借助课堂作业本中的题目加深情感体会。

    J |          同时,京东零售渠道为合作硬件提供新品首发、线上销售和售后维修的一体化支撑。

    K | 这种"技术免费+渠道绑定"的策略,与当前智能家居行业的普遍打法类似——小米、华为、海尔等厂商均在以不同方式推进全屋智能生态,京东的差异化在于其电商履约能力而非技术独占性。最后通过对比的方式引导学生理解动态描写和静态描写,落实语文要素。         同福学校陈朱雯老师执教的《长相思》师以“根据提示猜古诗”游戏导入,激发学生的兴趣。以理解词义、想象画面的方式引领学生体会作者的思想感情。最后,通过拓展诗词内化积累。陈老师以预学单、助学单、延学单开展教学,提高学生的课堂参与和表达能力。         石门中心小学陆丽娟对两节课例展示作教学赏析与建议。陆老师从“赏亮点”和“说思考”两个方面展开,指出古诗词教学要反复朗读进入词境,抓住词眼品味词情,勾连阅读感悟学法。         京东集团副总裁、京东探索研究院副院长段楠在本届WAIC上阐述了京东面向物理AI的阶梯式技术架构:数字智能、附身智能、物理智能。

    L | 并借助课标阐述诵读和朗读的区别,基于文本阐明如何把词读活,依托教材思考单元要素如何在教学中落实。         洲泉中心小学朱金梅老师就曹辉老师执教的《王戎不取道旁李》分享了听课感悟。朱金梅老师认为小组演绎这一教学方法可以让学生在演绎的过程中促进学生的思考,帮助学生更加直观地理解文言文内容,加深对文言文字词的印象。         语溪小学诸梦田老师就吕皖老师的观点报告分享了感悟。诸老师以深度阅读为视角,指出学生可以在教师的指导下,围绕具有挑战性的核心问题,主动研究,积极思考,与文本展开多层次、多角度的对话,体会文本价值。

    M |                              PART 03                              桐乡市小学语文教研员葛永藤老师对本次活动进行了总结。这一框架的核心逻辑是,在基础模型能力之上逐步演进,推动AI从数字世界走向物理世界。

    N |          第一层是数字智能,即JoyAI多模态大模型底座,覆盖图像、语音、视频、实时交互和具身智能等方向。

    o | 部分模型已开源至Hugging Face和GitHub。第二层是附身智能,将大模型能力轻量化附着到机器人、可穿戴设备和家电家居设备,实现从"单品智能"到"空间智能"的升级。第三层是通用具身智能,目标是让移动机器人在真实空间自主完成感知、建模、抓取和全流程作业。葛老师指出,青年教师的成长可以围绕“写字、语言、写作、思考、交往”五个方面,明确定位,行以致远。         这一架构的底层基础设施包括具身数据采集系统、JoyAI-RA具身基础模型、开源EgoLive第一视角数据集,以及JoyAI-Sim仿真数据合成工具链。葛老师还从”难、支架、策略”三个维度,为老师们开展古诗文教学提供了路径,指明了方向.                    水静无纹,因相激而起涟漪;石暗无辉,因相碰而绽灵芒。思维的碰撞,创意的涌现,正体现教研精髓所在。十二月,装一车冬日的温柔开往春季,岁月不寒,静候教研之花香满园。                                       – END –                              图 | 谢跃锋          文 | 朱玳瑶、徐昳晖          编辑 | 韩婧          审核 | 俞翔          监制 | 陈明荣。从行业视角看,这种真实数据+仿真数据+真机验证的闭环设计,与智元、优必选、宇树等具身智能厂商的数据策略并无本质差异,区别主要在于京东拥有零售和物流场景产生的真实交互数据。

    p |          数据          本届WAIC上,京东集团副总裁龚义成披露,京东计划在两年内积累1000万小时高质量具身数据。这一目标的背景是,行业对数据规模的需求正在快速提升——此前业界普遍认为百万小时数据即可满足训练需求,但随着模型泛化要求提高,共识已逐步向千万小时量级迁移。

    q |          但数据的质量如何定义,目前行业内尚未形成统一标准。龚义成在现场表示,脱离模型和真机场景验证的采集数据只是表面素材,真正有价值的数据必须完成采集、处理、训练、真机验证的端到端闭环。         这一判断与当前具身智能行业的核心瓶颈一致:适配机器人训练的高质量物理交互数据仍然匮乏。值得注意的是,1000万小时并非一个固定的终点,而是基于模型迭代需求测算的阶段性规模。在数据竞赛日趋激烈的背景下,京东、智元、优必选等厂商均在以不同方式扩充数据储备,谁能率先建立可复用的数据闭环,将在下一阶段竞争中占据优势。         物理AI的落地距离尽管具身智能在本届WAIC上备受关注,但段楠在现场也承认,当前全球具身智能尚未迎来标志性的"GPT-3时刻"。模型泛化能力、统一评测标准、跨本体迁移技术均处于单点突破阶段,尚无成熟的通用解决方案。这一判断与行业现状基本吻合。不同于互联网大模型仅需算力、数据和模型三大要素,具身智能增加了硬件规模化这一维度。硬件量产和终端落地,正在成为下一阶段行业竞争的关键变量。         京东的优势在于其零售和物流场景可以提供真实的物理交互环境,但劣势在于其机器人整机制造能力弱于专业厂商。从战略定位看,京东的长期目标是成为物理世界运营公司,同步发力数据、模型、算力和硬件。段楠表示,京东内部衡量AI业务落地效果的指标包括体验、成本和效率,现阶段以高质量数据规模化作为核心抓手。

    r | 但他也承认,未来具身智能行业不会出现一家独大的格局,开放共建是必然趋势。这一表态本身说明,在物理AI这条赛道上,京东仍在寻找明确的边界。         更多精彩内容,关注钛媒体微信号(ID:taimeiti),或者下载钛媒体App。

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